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neet 不知道怎么找工作
2015-11-03 18:12:01 +08:00
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godowayV2EX 第 93949 号会员，加入于 2015-01-26 21:12:41 +08:00今日活跃度排名 13304 |
godoway 最近回复了
2021-01-06 16:40:28 +08:00 回复了 kaka6 创建的主题 › .NET › 还有人用.Net 吗，亲测.Net5 性能飞升 |
.net 没有源码绑定，开发体验上有点不友好，想要知道某接口有哪些实现还要去翻文档才能看到类的层级。
除开这个外，其他体验还行。
除开这个外，其他体验还行。
2020-05-22 09:10:09 +08:00 回复了 tctc4869 创建的主题 › Java › 如果要在 Spring webflux 和 Vert.x web 选一个，在不仅仅只考虑性能的情况下，选哪一个 |
@tctc4869 虽然不太了解，不过核心思路一样的。就是非阻塞且耗时短的都可以交给 eventloop，阻塞或耗时长的都要交给 worker 。
例如你有一个计算很久的代码，如果交给 event loop 那么这个 event loop 就没法去处理其他了，所以要用 worker 。
其实 tcp 部分把他当成 netty 就是了
例如你有一个计算很久的代码，如果交给 event loop 那么这个 event loop 就没法去处理其他了，所以要用 worker 。
其实 tcp 部分把他当成 netty 就是了
2020-05-22 00:14:56 +08:00 回复了 tctc4869 创建的主题 › Java › 如果要在 Spring webflux 和 Vert.x web 选一个，在不仅仅只考虑性能的情况下，选哪一个 |
@tctc4869 我想说 jdbc-client 的实现就是在 worker 线程池跑查询，获取结果后在你调用的线程(eventloop)回调。
而 executeBlocking(Handler<Promise<T>> blockingCodeHandler, Handler<AsyncResult<T>> resultHandler)
这个方法干的就是这个，blockinghandler 在 worker 线程上执行，result 在你当前调用线程执行。
worker verticle 的话则是启用一个绑定了 worker 线程的 verticle，也就是里面的所有操作占用的都是 worker 线程而非 eventloop 。
所以使用传统 jdbc 的场合有两条路给你封装，一个是利用 executeBlocking，一个是封装成 worker verticle 。
PS. postgresql 建议可以考虑使用 vertx-pg-client，这个是异步的，不过还不是很完善就是了。
而 executeBlocking(Handler<Promise<T>> blockingCodeHandler, Handler<AsyncResult<T>> resultHandler)
这个方法干的就是这个，blockinghandler 在 worker 线程上执行，result 在你当前调用线程执行。
worker verticle 的话则是启用一个绑定了 worker 线程的 verticle，也就是里面的所有操作占用的都是 worker 线程而非 eventloop 。
所以使用传统 jdbc 的场合有两条路给你封装，一个是利用 executeBlocking，一个是封装成 worker verticle 。
PS. postgresql 建议可以考虑使用 vertx-pg-client，这个是异步的，不过还不是很完善就是了。
2020-05-21 18:19:23 +08:00 回复了 tctc4869 创建的主题 › Java › 如果要在 Spring webflux 和 Vert.x web 选一个，在不仅仅只考虑性能的情况下，选哪一个 |
@tctc4869 忘了提还有一个 vertx.executeBlock
2020-05-21 18:13:40 +08:00 回复了 tctc4869 创建的主题 › Java › 如果要在 Spring webflux 和 Vert.x web 选一个，在不仅仅只考虑性能的情况下，选哪一个 |
@tctc4869 官方有一个 JDBC client，
另外自己接 mybatis 之类的需要 worker verticle
然后通过 eventbus 通讯（这部分可以用 codegen 生成 service proxy 代码）
另外自己接 mybatis 之类的需要 worker verticle
然后通过 eventbus 通讯（这部分可以用 codegen 生成 service proxy 代码）
2020-05-21 17:18:20 +08:00 回复了 tctc4869 创建的主题 › Java › 如果要在 Spring webflux 和 Vert.x web 选一个，在不仅仅只考虑性能的情况下，选哪一个 |
@tctc4869 你是指 route 的 block handler 么
一般来说不会用到这个，这个是到 worker 线程池里面拿一条线程来处理请求了。
正常来说请求的处理应该也是尽量使用 event loop 来处理。
在使用传统 jdbc 场合按官方的设计是使用 worker 线程处理请求数据库然后再传递到 event loop 线程。
其实就是熟悉的 netty 里的 event loop 和业务线程池组合的玩法。
一般来说不会用到这个，这个是到 worker 线程池里面拿一条线程来处理请求了。
正常来说请求的处理应该也是尽量使用 event loop 来处理。
在使用传统 jdbc 场合按官方的设计是使用 worker 线程处理请求数据库然后再传递到 event loop 线程。
其实就是熟悉的 netty 里的 event loop 和业务线程池组合的玩法。
2020-03-23 17:25:42 +08:00 回复了 JiZhiDeboy 创建的主题 › Vue.js › vue history 模式 tomcat 问题 |
把 404 指向 index 就行了，大部分 spa 都是这样
2020-03-04 18:16:20 +08:00 回复了 Freeego 创建的主题 › 程序员 › Java 有没有什么好办法做 Map 参数校验？ |
问一下 map 转对象（ jackson 序列化之类）再校验，这思路是否可行
2020-02-20 18:18:34 +08:00 回复了 rqxiao 创建的主题 › 程序员 › Java 中 list 一个集合的展示 |
试着写了一下
final Set<String> columns = list.stream().map(Record::getCode).collect(Collectors.toSet());
list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Record::getGroup))
.entrySet().stream()
.map(entry -> {
List<Record> tmp = entry.getValue();
Collector<Record, Map<String, Integer>, Map<String, Integer>> collector = Collector.of(
() -> columns.stream().collect(Collectors.toMap(col -> col, count -> 0)),
(map, record) -> {
String code = record.getCode();
map.put(code, map.getOrDefault(code, 0) + 1);
},
(m, sm) -> m
);
Map<String, Integer> row = tmp.stream().collect(collector);
return new HashMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), row);
})
.forEach(System.out::println);
输出:
组 2={code3=1, code2=0, code1=1}
组 1={code3=0, code2=1, code1=1}
final Set<String> columns = list.stream().map(Record::getCode).collect(Collectors.toSet());
list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Record::getGroup))
.entrySet().stream()
.map(entry -> {
List<Record> tmp = entry.getValue();
Collector<Record, Map<String, Integer>, Map<String, Integer>> collector = Collector.of(
() -> columns.stream().collect(Collectors.toMap(col -> col, count -> 0)),
(map, record) -> {
String code = record.getCode();
map.put(code, map.getOrDefault(code, 0) + 1);
},
(m, sm) -> m
);
Map<String, Integer> row = tmp.stream().collect(collector);
return new HashMap.SimpleEntry<>(entry.getKey(), row);
})
.forEach(System.out::println);
输出:
组 2={code3=1, code2=0, code1=1}
组 1={code3=0, code2=1, code1=1}
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