昨天和某大厂朋友吃饭,聊了些闲话。目前某厂是准备下半年全面开始推广机器码开发,并开始弱化,直至取消软件工程工作流。因为投资公司要求在软件开发全流程 AI 自动化,以降低风险。
开发这块,目前主要思路是基于主流指令集和 ABI 来区分版本,暂时先复用现存的 so 库。
软件验收和测试,已经部署好了独立的 Agent ,正确率基本可以达到 100%。
问题定义,领域建模,组织管理,舆论引导,辅助决策,是这几个月 AI 增长最快的能力。Anthropic 和 OpenAI ,在帮助产品经理理清思路,洞悉甲方的心理、社交尺度管理等效果不错。此外,帮助管理者从错综复杂的不确定的客观世界中,把握确定的部分,并高效辅助管理人员博弈,
举个例子,产品已经开发好对应的 prompt 和 skill,Codex 可以根据代码的版本历史,将甲方抽象为一个单独的实体,并推理其人格和对应的心理和行为。目前可以给出可用的甲方需求变更预测,甲方 UI 审美的发展(主要还是甲方领导的审美);对管理者而言,有效平衡公司各个派系的利益均衡,提升自我决策的正确性,提升领导魅力;对公司而言,不同地域的合规、税务优化、政府关系管理、市场公关,都可以使用现有的大模型快速得到最优的 to do list ,只要有一个人或者 agent 执行即可。
理想状态是,任何个人或者资本注册一个公司,投资雇人部署好几百个 Agent 和 2-3 名管理员,即可批量构建和迭代大型软件。OPC 这个概念目前来看还是理想状态,有客户关系、有能跑通的盈利模式,才是未来的核心竞争力,Marketing 和 Manager 的含金量还在上升。这往往也是投资公司、资本管理公司较擅长的领域
1
v1 1h 41m ago
你朋友公司叫什么,送财童子我一定要认识。
|
2
sagnitude 1h 31m ago 这是默认 LLM 能直接一次性写出 gcc 级别的健壮代码?
|
3
lujiaosama 1h 23m ago
生产也靠 AI DEBUG 吗
|
4
chandler0149 1h 22m ago
没看懂
|
5
strobber16 1h 20m ago
冲,再不冲 LLM API 就要涨价了
|
6
himawari8 OP @sagnitude 不好说,但“健壮”这一需求的根源,在于人类大脑的局限性。如果这一问题不复存在了,本世代的软件工程就可以成为历史了。Next-Level Software Engineer 是基于 AI Agent 协作的,或许内容和当代软件工程查不多,但当前人类在用的软件规模看,对 AI Agent 来说或许还很小儿科,“硅基码农”单打独斗就能搞定。
|
7
longaiwp 1h 19m ago 看起来人类的幻觉也没比大模型更低啊
|
8
Eillott 1h 17m ago via iPhone
非常不错的 idea ,建议赶紧落地不然被别人抢先了!时不我待!
|
11
ktyang 1h 11m ago
必须立刻开展,建议投资公司跳过投资,直接原地解散某厂。
|
12
andforce 1h 6m ago via iPhone
你说的机器码,是我理解的那个通用的机器码吗?
|
13
YanSeven 1h 5m ago
机器码开发的意思就是人类完全无法参与研发与 debug 了,那前置步骤不应该是在高级语言的场景下做到完全无人化吗。
这么搞不怕步子太大扯到蛋吗。 |
14
malusama 58 mins ago
扯那么多, 能接受一个软件开发成本是多少钱嘛。。测试覆盖率是多少嘛
|
16
7beloved 48 mins ago
这个问题为什么不让你朋友来问
|
17
w568w 36 mins ago
何意味
|
18
night98 35 mins ago
可行个鸡毛,计算机的魅力就在于合理的封装以降低复杂度;
|
19
AhFei 31 mins ago via Android
抽象是为了简化,即便 AI 越过奇点,也没有必要没苦硬吃吧。就好比有加工中心却硬要工人拿锉刀去制造。
高级语言不只是为了人类可读,其本身的约束就能避免很多错误,况且编译器优化可以不断改进,如果真有必要写机器码,那也可以分而治之。再者,如果硬件改动,全重写吗? |
20
qazwsxkevin 22 mins ago
挺好的,炼出来的成果,少了很多套接套,件接件的屁事,间接依赖过程造成的性能开销,全要回来了,给到正事业务去了,事能把硬件资源全给正事吃,计算机本来就应该如此啊
|
21
honjow 15 mins ago
怕不是想多了
|
22
bkmi 9 mins ago via Android
楼上的不知道有啥好嘲笑的,两年前还一群人嘲笑 AI 写代码呢
|
23
remarrexxar 6 mins ago
AI 解决了软件工程领域缺乏民科的问题
|
24
Melanthius 3 mins ago
目前 AI 能做的事情会受限于上下文长度,所以工程上一直需要优化上下文。
怎么说呢,直觉上直接生成机器码上下文会爆炸,相比编程语言+框架这种组合,抽象能力不太行。 |